学院简介

信息工程学院的前身计算机系成立于1998年，历经20余年的跨越发展，积极探索办学理念，不断创新专业特色，深入挖掘专业内涵，努力打造优质就业渠道，在学科建设、人才培养、科学研究、师资队伍建设等各个方面都取得了巨大进展，学院发展呈现出“和谐、奋发”的良好局面。

现有计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统3个本科专业和计算机应用1个专科专业，其中与浪潮集团、山东贝森医疗信息咨询有限公司、山东德源电力科技股份有限公司等多家企业建立了产学研合作关系。“以学生为中心”是学院的核心办学理念，积极推行“服务与管理”并重的学生工作模式，全力营造因材施教、因势利导、尊重个性、激发潜能的教育环境。

为不断提升教学质量，学院博采众长、大胆创新，严格遵循教育规律，规范教学，完善教学质量保障体系，全力加强师资队伍建设，努力推进各项教学改革，积极探索教学组织形式与教学方法的革新。如今，学院已拥有一支潜心教书育人，勤于教育科研实践的师资队伍，现有教师总数55人，柔性引进专家2名，聘请1位产业教授。其中专任教师46人，企业兼职10人。专任教师队伍中高级职称的共14人，其中教授3人，副教授11人；其中已获得博士学位7人，在读博士8人，双师型教师5人。兼职硕士生导师3人。建有山东省教育厅十三五科研创新平台——中医药数据云服务重点实验室。

学院人才培养成效显著，学生们积极参加各级各类专业竞赛，日益树立起“综合素质高，创新精神强，实践能力突出”的品牌形象。优秀的人才培养成果，每年吸引着大批知名企业来我校吸纳人才，毕业生供不应求。在“明德弘毅，博学笃行”校训的指引下，信息工程学院将继续坚持“规范与创新并举”的发展思路，努力为学生提供优质教育，为社会培养优秀适用的人才。

学院优势

1. 研究方向名称：高能效和高谱效的无线通信

介绍：认知无线网络中层次化的联合功率控制；车载无线网络中协作传输；能量收割绿色网络中的跨层功率分配；智能电网中充电的调度移动边缘计算中数据、计算任务的卸载。

2. 研究方向名称：基于机器学习智能信息传输、处理

介绍：基于随机优化和深度增强学习的能量收割认知网络关键技术研究；深度学习的模式识别算法研究利用深度学习网络完成人脸的检测、特征提取、识别。基于深度机器学习的文本、图像、视频内容分析、检测基于深度学习的智能化无人机视觉系统的设计与仿真。

3.研究方向名称：云计算

介绍：以云计算技术为依托，开展异常用户行为的数据模型、识别机制和防控策略研究，为高效防范异常行为造成的危害提供理论和技术支撑。

4.研究方向名称：数据同步、分析与大数据服务

为了完成数据分析及提供大数据服务，在大数据平台中，需要将各内部系统数据同步到统一数据平台的大数据库中。因此，如何解决数据的实时同步问题尤为关键。我们的团队研究给出基于Oracle GoldenGate软件（简称OGG）的数据同步解决方案，该方案使用OGG软件来解决数据的实时同步问题，并提供数据库的高可用性及异地容灾支撑。此外，数据同步完成后，采用Spark+Kafka技术完成快速的数据分析，并使用基于Python的机器学习算法完成数据挖掘与大数据处理，利用旧数据预测新数据，为行业用户提供精准大数据服务。

5.研究方向名称：物联网网络优化技术研究

    物联网作为下一代网络（5G）中最重要的业务场景，必将在未来深入影响我们的生活。在5G时代，新兴的物联网业务例如智能家居安防、车联网等对带宽、吞吐量、时延、连接数等性能指标提出了更高的要求。我们的研究团队以此为出发点，针对物联网网络技术的优化问题做了大量的前期研究工作，提出了一系列具有前瞻性的科研成果，且能够基于具体业务场景和业务需求提供一整套物联网网络规划解决方案。同时，针对特定客户对网络性能的特殊需求，完成物联网终端设备的技术更新、优化和研发。

6.研究方向名称：基于数据加密的信息安全技术研究

2019年，随着《中华人民共和国密码法》的颁布实施，促进密码事业发展,保障网络与信息安全成为下一代网络通信系统的重中之重。为了进一步提升5G物联网系统的安全性，我们的研究团队与山东大学研究团队合作，以物联网中资源受限终端设备对安全方案的急切需求为指引，研究不同密钥长度（80-bit，128bit）的轻量级流密码算法结构；并从面积、功耗、运行速度及吞吐量等方面面向多种 FPGA 硬件芯片（Xinlix Spartan-3，Virtex-7）和 ASIC 硬件芯片（CMOS130nm， 65nm）优化及提出快速芯片架构，使得新型的轻量级流密码算法较于其它算法有明显的优势， 能够满足物联网系统中的安全应用需求。

7.研究方向名称：运营商级物联网网络与业务发展规划研究

在5G即将大规模商用的关键时期，如何抢抓5G市场，合理规划布局5G业务是四大运营商（移动、电信、联通、广电）亟需解决的关键问题。我们的研究团队立足山东省省情，基于各大运营商网络发展现状，深入分析5G时代背景下各大运营商所面临的新机遇和新挑战，将用户需求作为企业转型发展的根本着力点，探索5G驱动下电信及广电运营商网络的转型发展路径。与本领域现有研究成果相比，我们的研究创新性地将5G物联网广泛服务于家庭用户，充分利用广播电视用户粘性，细分市场，建立用户需求模型，为国内各大运营商设计出一条基于5G物联网的创新发展之路。

8.研究方向名称：中医药信息化云服务

构建基于群智能算法的本体学习以及基于统计和规则的命名实体识别技术等模型对中医医案进行规范研究，建立中医电子病历平台、中医诊疗辅助平台，为心血管疾病医师提供辅助诊疗服务；对中医药数据特点进行了分析与探讨，同时，对云计算及其关键技术进行了深入学习，在云计算环境下的资源优化管理方面，针对目前存在的主要问题，分别从数据管理、任务调度和容错机制这三个最重要的环节对中医药数据的存储进行了优化策略的分析与研究；将群智能算法、文本聚类算法、关联规则方法、统计学方法等用于中医医案和针灸处方的数据挖掘；联合山东中医药大学第二附属医院以及济南贝森电子信息有限公司搭建了中医健康服务管理平台、心力衰竭早期筛查与防治临床医学研究平台以及中医治未病管理平台，探索实时采集中医各种诊疗信息的方法，建立云计算平台数据存储体系，设计个性化健康预警服务机制以及与HIS、LIS、PACS、EMR、HRP等医院业务系统的绑定、升级策略。

研究机构

1.山东省教育厅十三五科研创新平台——中医药数据云服务重点实验室（厅级）

研究重点：利用云计算技术对中医药数据进行分析、管理与处理，针对中医药数据处理面临的几个关键问题展开重点研究，旨在提高实验室在大数据存储和管理技术、数据预测和分析能力以及云计算可靠性和容错技术等方面的研究能力。

服务方向：通过面向职工中医健康信息服务和数据挖掘，建立职工中医电子病历平台、中医诊疗辅助在平台对职工中医医案进行规范研究；优化云计算环境下的资源管理与调度；设计将多种群智能算法、文本聚类算法、关联规则方法和统计学方法等用于职工中医医案和针灸处方的数据挖掘，设计面向工会职工个性化健康预警服务机制以及各种医院业务系统的绑定、升级策略。

2.智能优化与通信研究中心（校级）

必威智能信息处理与通信研究中心人员共有12人（2人为兼职专家），其中教授2名、高级工程师1名。包含通信与信息系统、计算机软件与理论、软件工程等专业。团队人员分工明确，依托研究中心开展包括课题申报、理论研究、技术研发转化等方面的合作研究，积极发挥学科专业交叉融合的优势。围绕机器学习与智能优化和无线通信的能量、频谱、网络调度等方面进行了深入的研究。

3.大数据形态下异常行为检测特色团队（校级）

该团队现有5人，教授1人，副教授2人，工程师1人，讲师1人。具有硕士及以上学位者100%，其中，3人具有博士学位，平均年龄35.3岁。团队主持、参与国家自然科学基金2项、省级项目3项、厅级项目2项，发表论文35篇，SCI、EI检索论文18篇，出版教材2部，专著1部，发明专利3项，软著2项，并承担山东省高等学校重点实验室的研究方向1项。本团队采用云计算技术，针对异常数据在管理和决策支持过程中呈现出来的新问题，从异常数据的类型和特性出发，研究异常数据预警管理所需的数据模型和关键技术，结合经济学的相关理论和方法，采用机器学习、动态优化理论和效用最优化策略，为用户提供高效的异常行为预警服务。在实际应用环境中对研究的技术和理论进行测试验证，及时对相关算法和策略进行反馈和改进。这种从理论到实践，根据实践结果验证并改进相应策略和技术的方法是科学研究的重要途径。