近日，根据科睿唯安（Clarivate Analytics）Essential Science Indicators（ESI）2024年5月公布的最新统计结果，智能工程学院郑庆河博士团队2篇学术论文入选ESI全球Top1%高被引论文，郑庆河博士为论文第一作者，必威为论文第一完成单位。其中，ESI高被引论文“Application of wavelet-packet transform driven deep learning method in PM2.5 concentration prediction: A case study of Qingdao, China”发表于中科院1区Top期刊Sustainable Cities and Society（影响因子11.7）；ESI高被引论文“DL-PR: Generalized automatic modulation classification method based on deep learning with priori regularization”发表于中科院2区Top期刊Engineering Application of Artificial Intelligence（影响因子8.0）。2篇ESI高被引论文凸显了我校在人工智能与信号处理领域所取得的重要突破，郑庆河博士团队一直致力于人工智能、机器学习、无线通信、信号处理等方向的研究，对于促进可持续、安全、智慧的数字化城市建设与管理具有重要意义。

基本科学指标数据库ESI是目前世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。ESI高被引论文即同一年同一个ESI学科中发表的所有论文按被引用次数由高到低进行排序，排在前1%的论文，充分体现了论文的影响力。本次2篇ESI高被引论文的入选彰显了我校在自然科学领域的科研实力和国际影响力，在提升学校科技创新能力和扩大学校国际学术影响力方面提供了有力支撑。

（来源\科研处 智能工程学院 供稿审核\张连美 阮梦黎 编辑\祝瑞 王婷婷）